Loading...

Graduate Diploma in Data Science

Σύντομη περιγραφή

Το Graduate Diploma in Data Science στο ACT έχει ως στόχο να παρέχει στους συμμετέχοντες τις απαραίτητες δεξιότητες για την κατανόηση των μεγάλων δεδομένων (big data) μέσω πρακτικής εξάσκησης, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να εφαρμόσουν στη συνέχεια την τεχνογνωσία τους σε ποικίλους επιστημονικούς τομείς. Μέσα από το πρόγραμμα αυτό, το οποίο προσφέρεται υβριδικά - με παρακολουθήσεις τόσο δια ζώσης όσο και online - θα κατανοήσετε τη σύγχρονη ανάλυση δεδομένων, θα μάθετε τις θεμελιώδεις αρχές της ανάλυσης δεδομένων, θα αναπτύξετε και θα εξασκηθείτε σε βασικές και προηγμένες μεθόδους ανάλυσης μέσω της χρήσης σχετικών εργαλείων, καθώς και θα εντρυφήσετε στον συναρπαστικό κόσμο της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning).

 

 

Σε ποιους απευθύνεται

Το συγκεκριμένο πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για επαγγελματίες στον κλάδο των Επιστημών (Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία, Βιολογία), της Μηχανικής, της Βιοϊατρικής, της Επιστήμης Υπολογιστών, της Φαρμακευτικής και της Ιατρικής, οι οποίοι επιθυμούν να εξελίξουν τις δεξιότητες και την τεχνογνωσία τους στον σύγχρονο τομέα των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data) και της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence) και να εφαρμόσουν τις γνώσεις αυτές στον αντίστοιχο κλάδο τους. Η ευελιξία που προσφέρει η υβριδική παράδοση των μαθημάτων κάνει το πρόγραμμα ιδανικό για όσους εργάζονται, χωρίς να επιβαρύνει την καθημερινότητά τους.

Εκπαιδευτικοί στόχοι

  • Γνωρίστε σε βάθος τις αρχές και τις πρακτικές εφαρμογές της Επιστήμης Δεδομένων (Data Science), των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data) και της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence).
  • Σχεδιάστε και εφαρμόστε στρατηγικές για την επίλυση προβλημάτων και τη λήψη αποφάσεων.
  • Αξιολογήστε την αποτελεσματικότητα διαφόρων συστημάτων και μεθοδολογιών σχετικών με τα Μεγάλα Δεδομένα, την Ανάλυση Δεδομένων, τις Βάσεις Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη.
  • Κατανοήστε τον ρόλο της Επιστήμης Δεδομένων στην καθημερινή ζωή.

Επαγγελματική εξέλιξη

Ως απόφοιτος του Graduate Diploma in Data Science θα είστε σε θέση να εξελίξετε την καριέρα σας και να διεκδικήσετε ρόλους σε ένα ευρύ φάσμα επαγγελματικών κλάδων. Με τις δεξιότητες και τις γνώσεις που θα αποκομίσετε θα γίνεται πιο ανταγωνιστικοί στην αγορά εργασίας και θα έχετε την ευκαιρία να ακολουθήσετε μία καριέρα ως Μηχανικοί Μεγάλων Δεδομένων, Αρχιτέκτονες Δεδομένων, Διαχειριστές Βάσεων Δεδομένων, Επιστήμονες Δεδομένων, Αναλυτές Δεδομένων, Προγραμματιστές Βάσεων Δεδομένων, Μηχανικοί Μηχανικής Μάθησης, Ερευνητές Επιστήμονες και Μηχανικοί NLP, σε κλάδους όπως η Επιστήμη των Υπολογιστών, η Βιοϊατρική, η Ιατρική και άλλους.

Μαθήματα

Ημερομηνίες και παραδόσεις

Η διδασκαλία γίνεται στα αγγλικά.

Ευέλικτο πρόγραμμα παραδόσεων.

Fall 2025 - Term 2

Date Course Time Slot Delivery Format
1 Friday, November 28, 2025 MSDS 600 18:00 - 22:30 Face-to-Face
Saturday, November 29, 2025 MSDS 610 11:00 - 15:30 Face-to-Face
2 Friday, December 5, 2025 MSDS 600 18:00 - 20:00 2-hours online + asynchronous
Saturday, December 6, 2025 MSDS 610 11:00 - 13:00 2-hours online + asynchronous
3 Friday, December 12, 2025 MSDS 600 18:00 - 22:30 Face-to-Face
Saturday, December 13, 2025 MSDS 610 11:00 - 15:30 Face-to-Face
4 Friday, December 19, 2025 MSDS 600 18:00 - 20:00 2-hours online + asynchronous
Saturday, December 20, 2025 MSDS 610 11:00 - 13:00 2-hours online + asynchronous
5 Friday, January 16, 2026 MSDS 600 18:00 - 22:30 Face-to-Face
Saturday, January 17, 2026 MSDS 610 11:00 - 13:00 Face-to-Face
6 Friday, January 23, 2026 MSDS 600 18:00 - 20:00 2-hours online + asynchronous
Saturday, January 24, 2026 MSDS 610 11:00 - 13:00 2-hours online + asynchronous
7 February 2-6, 2025 Reading week and Final Examinations. Dates to be announced.

Spring 2026 - Term 3

Date Course Slot Delivery
1 Friday, February 13, 2026 MSDS 650 18:00 - 22:30 Face-to-Face
Saturday, February 14, 2026 MSDS 680 11:00 - 15:30 Face-to-Face
2 Friday, February 20, 2026 MSDS 650 18:00 - 20:00 2-hours online + asynchronous
Saturday, February 21, 2026 MSDS 680 11:00 - 13:00 2-hours online + asynchronous
3 Friday, February 27, 2026 MSDS 650 18:00 - 22:30 Face-to-Face
Saturday, February 28, 2026 MSDS 680 11:00 - 15:30 Face-to-Face
4 Friday, March 6, 2026 MSDS 650 18:00 - 20:00 2-hours online + asynchronous
Saturday, March 7, 2026 MSDS 680 11:00 - 13:00 2-hours online + asynchronous
5 Friday, March 13, 2026 MSDS 650 18:00 - 22:30 Face-to-Face
Saturday, March 14, 2026 MSDS 680 11:00 - 13:00 Face-to-Face
6 Friday, March 20, 2026 MSDS 650 18:00 - 20:00 2-hours online + asynchronous
Saturday, March 21, 2026 MSDS 680 11:00 - 13:00 2-hours online + asynchronous
7 March 30 - April 3 Final Examinations. Dates to be announced.

Προϋποθέσεις εγγραφής

  1. Πτυχίο Bachelor από αναγνωρισμένο ίδρυμα στη Βιολογία, τη Μηχανική, την Πληροφορική, τα Οικονομικά, τη Διοίκηση Επιχειρήσεων, τα Μαθηματικά, την Ψυχολογία ή άλλη επιστήμη.
  2. Γνώση της αγγλικής γλώσσας, η οποία αποδεικνύεται με πιστοποίηση επιπέδου B2. Οι απόφοιτοι του ACT και οι απόφοιτοι άλλων αναγνωρισμένων αγγλόφωνων ιδρυμάτων δεν υποχρεούνται να υποβάλουν αποδεικτικό γνώσης της αγγλικής γλώσσας.

Εάν έχετε ήδη όσα χρειάζεται και επιθυμείτε να υποβάλετε αίτηση εγγραφής για το πρόγραμμα, ακολουθήστε τον σύνδεσμο εδώ.

Απαιτήσεις επιτυχούς ολοκλήρωσης

Για να ολοκληρώσετε με επιτυχία το συγκεκριμένο πρόγραμμα θα πρέπει να επιτύχετε ελάχιστο μέσο όρο βαθμολογίας 2,33 (σε κλίμακα βαθμολόγησης με άριστα το 4) στα τέσσερα μαθήματα που θα παρακολουθήσετε. Σημείωση: Ο μέσος όρος βαθμολογίας 2,33 ισοδυναμεί με βαθμό C+.

Δυνατότητα μεταπτυχιακών σπουδών στο Regis University

Το ACT έχει συνάψει συμφωνία με το διακεκριμένο Regis University της Αμερικής, το οποίο θα δέχεται τους απόφοιτους του προγράμματος Graduate Diploma in Data Science στο μεταπτυχιακό του πρόγραμμα MS in Data Science έπειτα από αίτησή τους σε αυτό, με την προϋπόθεση να πληρούν τους όρους εισαγωγής του Regis και ο μέρος όρος βαθμολογίας τους στο ACT να είναι 3,0 ή μεγαλύτερος.

Το MS in Data Science του Regis University έχει διακριθεί ως ένα από τα καλύτερα online μεταπτυχιακά επάνω στο Data Science για το 2023, καθώς και ένα από τα πιο οικονομικά μεταπτυχιακά της αγοράς (πηγή: Fortune Education).

Για περισσότερες πληροφορίες

Είμαστε στη διάθεσή σας για περισσότερες πληροφορίες ή ερωτήσεις σχετικά με το πρόγραμμα:

ACT Admissions Office
Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Τηλ: (+30) 2310 398 398

Share

 

17 Sevenidi St.
55535, Pylaia
Thessaloniki, Greece
Tel. +30 2310 398398
P.O.Box 21021
Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.